🐼 Filler

Filler专门用于处理表格文件，支持 xlsx 和 csv 两种格式。

它的用法非常灵活：

可指定文件单元格坐标作为左上角，写入一片一维或二维数据
可按条件获取列数据，并对相应列回写数据，用于记录工作状态，可实现断点续爬等功能
可以给单元格设置连接

🐘 创建对象

Filler基本用法与Recorder一致，cache_size后面的参数与任务管理有关。

初始化参数	类型	默认值	说明
`path`	`str` `Path`	`None`	文件路径，若不存在会自动创建，如存在则在最后追加数据
`cache_size`	`int`	`None`	缓存数据条数，为`0`时不自动记录数据
`key_cols`	`str` `int` `list` `tuple` `True`	`True`	作为关键字的列，可以是多列，可以是列编号，从`1`开始，`True`表示获取整行
`begin_row`	`int`	`2`	数据开始的行，默认表头一行，数据从第 2 行开始
`sign_col`	`str` `int` `True`	`True`	用于判断是否已填数据的列，可以是列编号或序号，从`1`开始，为`True`表示获取所有行，不进行判断
`data_col`	`int` `str`	`None`	要填入数据的开始列，可以接收列号数字或字母，从1开始，为`None`时与`sign_col`一致
`sign`	`Any`	`None`	按这个值筛选需要的行纳入`keys`
`deny_sign`	`bool`	`False`	是否反向匹配`sign`，即筛选`sign_col`列值不是`sign`的行

from DataRecorder import Filler

f = Filler(path='data.csv', cache_size=50)

🧾 指定工作表

可为记录器指定要操作的工作表，如工作表不存在，程序会自动创建。

如不对工作表进行任何设置，程序会使用活动工作表。

但只有 xlsx 文件可以指定。

📃 指定默认工作表

用set.table()方法指定默认工作表，之后所有添加的数据都会默认添加到该工作表。

from DataRecorder import Filler

f = Filler('demo.xlsx')
f.set.table('sheet1')

📃 每个数据独立指定工作表

使用add_data()方法的table参数可为每条数据指定工作表。

f.add_data('abc', table='sheet2')

➕ 添加数据

使用add_data()方法添加数据。

每个数据可指定坐标。如不指定，默认在文件末尾添加。

数据可以是单个数据、一维列表、二维列表。会覆盖到以坐标为左上角的区域。

坐标的指定方式非常灵活，支持多种形式，支持只指定行或列，支持从后面向前数，具体见“进阶用法”章节。

✔ 添加单个或一维列表数据

f.add_data('abc', 'c3')  ## 在c3单元格填入一个数据
f.add_data((123, 456), (4, 4))  ##  在第4行第4列开始填入一行数据

文件内容：



abc
	123	456

可见前两行是空行，数据从第三列第三行开始写入。

✔ 添加二维列表数据

这里继续使用刚才的文件，在刚才的基础上再填入一个二维数据。

data = ((1, 2), (3, 4))
f.add_data(data, 'b2')

文件内容：


1	2
3	4
		123	456

可见，刚才的第二行已写入数据，第三行的 abc 已被覆盖。

✔ 不指定坐标添加数据

如添加数据时不传入坐标参数，程序会按照data_col值为列在文件末尾添加新行。

注：data_col默认是第 2 列。这里继续用上面的文件。

data = ((5, 6), (7, 8))
f.add_data(data)

文件内容：


1	2
3	4
		123	456
5	6
7	8

除了使用data_col作为列外，还能在添加新行时实时设置列号。

f.add_data(data, 'd')

指定列号字母，不指定行号，表示在新行d列插入。

🔗 设置单元格链接

很多时候须要在 xlsx 文件里设置链接，可使用set_link()方法进行设置，用法和add_data()类似。

xlsx 和 csv 文件都支持。

f.set_link(coord='a5', link='https://www.baidu.com', content='百度')

这样设置即可对 A5 单元格设置指向该网址的链接，其中content参数是可选的。

link参数为None时，删除链接。

🖼️ 设置单元格图片

使用set_img()可向单元格插入或删除图片。

注意

使用此功能前必须先安装 Pillow 库。

pip install Pillow

🎨 插入图片

示例：

f = Filler()
f.set_img('A3', img_path='img.jpg')

插入图片时，可指定图片的宽和高，如果只指定其中之一，另一个值会自动按比例缩放。

示例：

f.set_img('A3', img_path='img.jpg', width=200, height=100)  # 指定图片大小
f.set_img('A3', img_path='img.jpg', width=200)  # 指定图片宽度，高度自动按比例设置
f.set_img('A3', img_path='img.jpg', height=100)  # 指定图片高度，宽度自动按比例设置

🎨 删除图片

img_path设置为None，可清除单元格内原有图片，此时width和height参数无效。

示例：

f = Filler()
f.set_img('A3', img_path=None)

🌺 设置单元格样式

☘️ 使用方法

使用set_sytle()方法可对一个或多个单元格设置样式。此方法只支持 xlsx 格式文件。

创建CellStyle对象，传入此方法即可。CellStyle介绍详见相关章节。

可设置范围：

单个单元格：传入单元格坐标
整行：传入行号，int格式
整列：传入列名，str格式
指定范围：传入'A1:B3'格式字符串，指定一个矩形范围

from DataRecorder import Filler
from DataRecorder.style import CellStyle

f = Filler('demo.xlsx')
c = CellStyle()  # 创建样式对象
c.font.set_bold(True)  # 设置字体为加粗

f.set_style('A1', c)  # 设置A1单元格样式
f.set_style(2, c)  # 设置第2行整行样式
f.set_style('A', c)  # 设置A列整列样式
f.set_style('B3:D5', c)  # 设置矩形范围内单元格样式
f.record()

☘️ 设置方式

set_style()方法有两种设置方法，用replace参数控制。

replace为Ture时，原有样式会被新样式完全替换，为False时则只覆盖被设置的样式项。

示例：

比如单元格字体原来是红色、加粗的，新样式把字体设置为绿色，没有指定是否加粗。

当replace为True时，设置后单元格的字体加粗属性会被覆盖，而当replace为False时，单元格字体编程绿色，仍保留加粗的属性。

from DataRecorder import Filler
from DataRecorder.style import CellStyle

f = Filler('demo.xlsx')
c = CellStyle()
c.font.set_color('green')

f.set_style('a1', c, True)  # 所有font属性被覆盖
f.set_style('b1', c, False)  # 只有字体颜色被覆盖

f.record()

☘️ 清除单元格格式

如果要清除一个单元格所有格式，可新传入None。

f.set_style('A1', None)

🔄 设置行高和列宽

↕️ 设置行高

使用set_row_height()方法设置行高。

示例：

f = Filler()
f.set_row_height(row=3, height=30)

↔️ 设置列宽

使用set_col_width()方法设置列宽。

列的指定既可使用序号，也可使用字母形式的列号。

示例：

f = Filler()
f.set_col_width(col=3, height=30)  # 传入列序号
f.set_col_width(col='c', height=30)  # 传入列号

💾 写入文件

这部分内容与Recorder一致。同样支持自动写入和手动写入。

🧭 灵活的坐标设置方式

🗺️ 指定精确坐标

Filler支持极其灵活的坐标设置方式，包括以下这些都是可以的：

excel 坐标方式。如 'A3'。
与上一条相反的行列顺序。如'3A'。
行列数字组成的元组或列表。如[2, 3]或(2, 3)表示第二行第三列。
字母列号。如[2, 'a']表示第二行 A 列。
字符串行列号。如'2,3'或'2,c'表示第二行第三列。
行号为None或'newline'表示新增一行。如(None, 3)表示新行第三列。
行号和列号都支持负数，表示从后往前数。如(-3, -3)表示倒数第三行倒数第三列；'a-3'表示倒数第三行的 A 列。

🗺️ 不指定精确坐标

在add_data()设置坐标时，除了设置完整坐标，还可以如下设置：

不传入坐标，表示新行，列号使用data_col参数的值。如f.add_data(data)表示新行data_col列。
只传入数字，表示行数，列号使用data_col参数的值。如f.add_data(data, 3)表示第三行data_col列。
只传入字母，表示列号，并新建一行。如f.add_data(data, 'c')表示新行 C 列。

注意

负值列号要慎用，通常只用在数据不会超出最大列的情况。因为如果数据超过了最大列，保存文件后最大列的列号就会产生变化，导致错位。

📝 任务管理功能

📃 示例

假设现在有一个表格，里面记录着要下载的文件 url，需设计一个程序把文件下载到指定地方，并把路径填写回相应的列，并在表格文件中设置点击即可打开的链接。

在下载过程中，网络可能不稳定，有中途中断的可能性。那么如何能够方便快捷地完成上面的任务呢？

Filler集成了这样的功能，提供了基本的任务管理功能，下面以一个例子来说明。

任务清单文件：

URL	已下载	保存路径
https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/PCQQ9.6.1/QQ9.6.1.28732.exe
https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/TIM3.3.9/TIM3.3.9.22051.exe
https://dldir1.qq.com/qqfile/QQforMac/QQ_6.7.9.21089_961_EXP.dmg

可见表格文件里第一列是要下载的文件 url，第二列用于标记是否已下载，第三列下载后回填保存路径。

我们可以给Filler指定第一列为 key 列，第二列为 sign 列。程序可以根据 sign 内容判断哪些行是须要执行任务的，用keys 属性获取要执行的任务数据，然后把执行结果回填到 sign 列，如果中途中断了，下次执行会从 sign 列为空的行继续执行。

创建对象，并把 keys 打印出来看看：

from DataRecorder import Filler

f = Filler('data.csv', key_cols=1, sign_col=2)
for key in f.keys:
    print(key)

输出：

['https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/PCQQ9.6.1/QQ9.6.1.28732.exe']
['https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/TIM3.3.9/TIM3.3.9.22051.exe']
['https://dldir1.qq.com/qqfile/QQforMac/QQ_6.7.9.21089_961_EXP.dmg']

可见Filler获取到 3 个任务，其中第一位的数字是该任务的行数，等下要根据这个行数给表格文件回填数据。

下面我们逐个任务执行，使用 DownloadKit 库执行下载。

from DataRecorder import Filler
from DownloadKit import DownloadKit

d = DownloadKit('files')  # 创建DownloadKit对象，指定下载路径
f = Filler('data.csv', key_cols=1, sign_col=2)
for key in f.keys:  # 遍历任务
    url = key[0]
    mission = d.add(url)  # 新建下载任务
    mission.wait()  # 等待下载完成
    path = mission.path  # 获取保存路径
    f.add_data(('ok', path), key.row)  # 回填到表格文件

现在表格文件内容为：

URL	已下载	保存路径
https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/PCQQ9.6.1/QQ9.6.1.28732.exe	ok	D:\files\QQ9.6.1.28732.exe
https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/TIM3.3.9/TIM3.3.9.22051.exe	ok	D:\files\TIM3.3.9.22051.exe
https://dldir1.qq.com/qqfile/QQforMac/QQ_6.7.9.21089_961_EXP.dmg	ok	D:\files\QQ_6.7.9.21089_961_EXP.dmg

假如某种原因导致程序中断了，那未执行的行的 sign 列就不会填上'ok'，下次再执行程序时，会忽略已填写的行，继续执行未完成的行。从而实现任务的断点继续执行。

📃 说明

每一行数据都有row属性，说明数据是第几行的。
上面的示例中，add_data()第二个参数只填写了行号，那是因为设置了data_col属性，默认回填在data_col属性指定的列。
示例中没有显式指定data_col属性，是因为默认情况下与sign_col一致。如果不一致，可以另外指定。
key_cols参数可以指定多列，传入列号组成的列表即可，列号可以用字母或数字。会返回多个 key 值（行号依然是第一位）。
key_cols默认为True，表示获取所有列。
如果一行中要回填的数据不连续，那可以用多个add_data()方法填写，每个方法传入单元格坐标，如add_data(data, (row, 'd')。
默认情况下sign参数为None，即单元格内容为空就认为这行是未执行的。可以通过sign参数设置其它值。如设置'未执行'为标记。
sign_col默认为True，表示不进行筛选，直接获取所有行。此时data_col值默认为1。
deny_sign参数如果为True，表示筛选sign_col列值不是sign的行

📝 `dict_keys`

上面的示例中，keys返回的数据是list形式，需用序号访问数据，程序可读性不强。

使用dict_keys属性，可以dict格式返回数据，其中的键名则是标题行或行号，可读性更强。

📃 示例

假如有如下文件：

姓名	性别	年龄
张三	男	20
李四	女	25

用dict_keys打印每行数据：

filler = Filler('demo.xlsx')
for row in filler.dict_keys:
    print(row)

输出：

{'姓名': '张三', '性别': '男', '年龄': 20}
{'姓名': '李四', '性别': '女', '年龄': 25}

📃 首行为数据时

如果文件首行为数据而非表头，则会使用英文列号作为键名。

示例：

filler = Filler('demo.xlsx')
filler.set.begin_row(1)
for row in filler.dict_keys:
    print(row)

输出：

{'A': '姓名', 'B': '性别', 'C': '年龄'}
{'A': '张三', 'B': '男', 'C': 20}
{'A': '李四', 'B': '女', 'C': 25}

📃 表头项缺失时

如果表头有的列内容为空，则自动使用该列英文列号作为键名。

示例：

注意第二列表头为空

姓名		年龄
张三	男	20
李四	女	25

filler = Filler('demo.xlsx')
for row in filler.dict_keys:
    print(row)

输出：

数据中第二列以列号代替空表头。

{'姓名': '张三', 'B': '男', '年龄': 20}
{'姓名': '李四', 'B': '女', '年龄': 25}

♾️ `Filler` 对象的方法

📌 `add_data()`

此方法用于添加数据到缓存，可接收一个、一维或二维数据。当接收的是二维数据时，会填充到以指定坐标为左上角的区域中。

参数名称	类型	默认值	说明
`data`	`Any`	必填	可接收任意格式，接收一维`list`、`tuple`和`dict`时记录为一行，接收二维数据时记录为多行
`coord`	`list` `int` `str` `tuple` `None`	必填	要添加数据的坐标，可输入行号、列号或行列坐标，如'a3'、7、(3, 1)、[3, 1]、'c'。也可以是负数，代表从下往上数，-1 是倒数第一行；为`None`时表示新增行
`table`	`str` `bool` `None`	`None`	当前数据要插入的表格名称，仅支持 xlsx 格式。为`None`表示用`set.table()`方法设置的值，为`bool`表示活动的表格

返回：None

📌 `set_img()`

此方法用于插入图片到单元格。

可设置图片大小，如只设置宽或高其中一个，另一个值会按比例缩放。

宽高都为None时不改变图片大小。

参数名称	类型	默认值	说明
`coord`	`int` `str` `tuple` `list`	必填	单元格坐标
`img_path`	`str` `Path` `None`	必填	图片路径，为`None`时清除单元格原有图片
`width`	`float` `None`	`None`	图片宽度
`height`	`float` `None`	`None`	图片高度
`table`	`str` `bool` `None`	`None`	当前数据要插入的表格名称，仅支持 xlsx 格式。为`None`表示用`set.table()`方法设置的值，为`bool`表示活动的表格

返回：None

📌 `set_link()`

此方法用于为单元格设置超链接。

参数名称	类型	默认值	说明
`coord`	`int` `str` `tuple` `list`	必填	单元格坐标
`link`	`str` `None`	必填	超链接文本，为`None`时删除链接
`content`	`str`	`None`	单元格内容
`table`	`str` `bool` `None`	`None`	当前数据要插入的表格名称，仅支持 xlsx 格式。为`None`表示用`set.table()`方法设置的值，为`bool`表示活动的表格

返回：None

📌 `set_style()`

此方法用于为单元格设置样式。

输入数字可设置整行，输入列名字符串可设置整列，输入'A1:C5'格式可指定范围。

replace 参数为True时，会用样式对象直接替换单元格原有样式对象，即使未被设置的项也会替换。为False时，只替换在CellStyle 中设置的项。为True时运行效率比较高。

参数名称	类型	默认值	说明
`coord`	`int` `str` `tuple` `list`	必填	单元格坐标、行号、列号或范围
`style`	`CellStyle` `None`	必填	样式对象，为`None`时清除单元格样式
`replace`	`bool`	`True`	是否直接替换已有样式
`table`	`str` `bool` `None`	`None`	当前数据要插入的表格名称，仅支持 xlsx 格式。为`None`表示用`set.table()`方法设置的值，为`bool`表示活动的表格

返回：None

示例：

from DataRecorder import Filler
from DataRecorder.style import CellStyle

f = Filler('demo.xlsx')
c = CellStyle()
c.font.set_color('FF6100')

f.set_style('a3:c5', c)  # 设置范围单元格样式
f.record()

📌 `set_row_height()`

此方法用于设置行高。

参数名称	类型	默认值	说明
`row`	`int`	必填	行号
`height`	`float`	必填	行高
`table`	`str` `bool` `None`	`None`	当前数据要插入的表格名称，仅支持 xlsx 格式。为`None`表示用`set.table()`方法设置的值，为`bool`表示活动的表格

返回：None

📌 `set_col_width()`

此方法用于设置行高。

参数名称	类型	默认值	说明
`col`	`int` `str`	必填	列序号或列号
`width`	`float`	必填	列宽
`table`	`str` `bool` `None`	`None`	当前数据要插入的表格名称，仅支持 xlsx 格式。为`None`表示用`set.table()`方法设置的值，为`bool`表示活动的表格

返回：None

📌 `record()`

此方法用于把数据记录到文件，然后清空缓存。可把数据保存到一个新文件。

参数名称	类型	默认值	说明
`new_path`	`str` `Path`	`None`	文件另存为的路径，会保存新文件

返回类型	说明
`str`	文件路径

📌 `clear()`

此方法用于清空现有缓存。

参数：无

返回：None

⚙️ `Filler` 对象参数设置

Filler对象的设置使用set.****()的方式进行。

可进行链式操作，如set.fit_head().cache_size(30)。

📌 `set.path()`

此方法用于设置文件路径，更改时会自动保存缓存数据到文件。

参数名称	类型	默认值	说明
`path`	`str` `Path`	`None`	文件路径，为`None`时不修改原有设置
`key_cols`	`str` `int` `list` `tuple` `True`	`None`	作为关键字的列，可以是多列，可以是列编号，从`1`开始，`True`表示获取整行，为`None`时不修改原有设置
`begin_row`	`int`	`None`	数据开始的行，为`None`时不修改原有设置
`sign_col`	`str` `int` `True`	`None`	用于判断是否已填数据的列，可以是列编号或序号，从`1`开始，为`True`表示获取所有行，为`None`时不修改原有设置
`data_col`	`str` `int`	`None`	要填入数据的开始列，可以接收列号数字或字母，从1开始，为`None`时不修改原有设置
`sign`	`Any`	`None`	按这个值筛选需要的行纳入`keys`，为`None`时不修改原有设置
`deny_sign`	`bool`	`None`	是否反向匹配`sign`，即筛选指不是`sign`的行，为`None`时不修改原有设置

返回： 当前设置对象

📌 `set.cache_size()`

此方法用于设置缓存大小，指定采集多少条自动记录到文件，为0时不自动记录。

参数名称	类型	默认值	说明
`size`	`int`	必填	缓存数据条数

返回： 当前设置对象

📌 `set.file_type()`

此方法用于指定文件类型，无视文件后缀名。

参数名称	类型	默认值	说明
`file_type`	`str`	必填	在两种支持的类型中选择

返回： 当前设置对象

📌 `set.table()`

此方法用于处理 xlsx 文件时指定数据表。

参数名称	类型	默认值	说明
`name`	`str` `None` `bool`	必填	数据表名称，为`bool`时使用活动数据表

返回： 当前设置对象

📌 `set.head()`

此方法用于给表格文件设置表头，只支持 csv 和 xlsx 格式文件。

参数名称	类型	默认值	说明
`head`	`list` `tuple`	必填	表头内容
`table`	`str`	`None`	要设置的表名称，为`None`则设置活动表格
`to_file`	`bool`	`True`	是否改变文件中的表头，如为`False`可使运行时使用的表头和文件的不一致

返回： 当前设置对象

📌 `set.fit_head()`

此方法用于设置数据是否自动匹配表头。

当数据为dict格式，且不指定列时，数据才会自动匹配表头。

参数名称	类型	默认值	说明
`on_off`	`bool`	`True`	`bool`类型表示开或关

返回： 当前设置对象

📌 `set.before()`

此方法用于设置对象before参数内容，设置前会先保存缓存数据。

before内容的用法将在 “进阶用法” 章节说明。

参数名称	类型	默认值	说明
`before`	`Any`	必填	每行数据前要添加的内容，单个数据或列表数据皆可

返回： 当前设置对象

📌 `set.after()`

此方法用于设置对象after参数内容，设置前会先保存缓存数据。

after内容的用法将在 “进阶用法” 章节说明。

参数名称	类型	默认值	说明
`after`	`Any`	必填	每行数据后要添加的内容，单个数据或列表数据皆可

返回： 当前设置对象

📌 `set.encoding()`

此方法用于设置编码格式。

参数名称	类型	默认值	说明
`encoding`	`str`	必填	编码名称

返回： 当前设置对象

📌 `set.delimiter()`

此方法用于设置 csv 文件分隔符，csv 格式时才生效。

参数名称	类型	默认值	说明
`delimiter`	`str`	必填	csv 文件分隔符

返回： 当前设置对象

📌 `set.quote_char()`

此方法用于设置 csv 文件引用符，csv 格式时才生效。

参数名称	类型	默认值	说明
`quote_char`	`str`	必填	csv 文件引用符

返回： 当前设置对象

📌 `set.show_msg()`

此方法用于设置是否显示运行信息。

参数名称	类型	默认值	说明
`on_off`	`bool`	必填	`bool`类型表示开或关

返回： 当前设置对象

📌 `set.sign()`

此方法用于设置keys的筛选条件值。

参数名称	类型	默认值	说明
`value`	`Any`	必填	筛选条件

返回： 当前设置对象

📌 `set.deny_sign()`

此方法用于设置是否反向匹配sign。

参数名称	类型	默认值	说明
`on_off`	`bool`	必填	`bool`类型表示开或关

返回： 当前设置对象

📌 `set.key_cols()`

此方法用于设置作为关键字的列，可以是多列，为True时获取所有列。

参数名称	类型	默认值	说明
`cols`	`str` `int` `list` `tuple` `True`	必填	列号或列名，或它们组成的列表，或者是`True`

返回： 当前设置对象

📌 `set.sign_col()`

此方法用于设置标记列，该列用于判断每行任务是否已完成。

参数名称	类型	默认值	说明
`col`	`str` `int`	必填	列号或列名

返回： 当前设置对象

📌 `set.data_col()`

此方法用于设置填充数据的列。

参数名称	类型	默认值	说明
`col`	`str` `int`	必填	列号或列名

返回： 当前设置对象

📌 `set.begin_row()`

此方法用于设置数据开始的行。

参数名称	类型	默认值	说明
`row`	`int`	必填	行号

返回： 当前设置对象

📌 `set.link_style()`

此方法用于设置单元格的链接样式。

参数名称	类型	默认值	说明
`style`	`CellStyle`	必填	`CellStyle`对象

返回： 当前设置对象

🔣 `Filler` 对象的属性

📌 `path`

此属性以字符串方式返回当前记录的文件路径。可赋值设置。更改时会自动保存缓存数据到文件。

类型：str

📌 `type`

此属性以字符串方式返回当前文件的类型。可赋值设置，即可无视文件后缀指定记录格式。

类型：str

📌 `data`

此属性返回当前保存在缓存里的数据。

返回类型	说明
`list`	非 xlsx 格式文件以`list`格式返回结果
`dict`	xlsx 格式文件时以`dict`格式返回结果

📌 `cache_size`

此属性返回缓存的大小，表示记录的条数。

类型：int

📌 `table`

此属性返回当前处理的数据表，处理 xlsx 文件时才生效。

返回类型	说明
`str`	设置具体表名时返回表名字符串
`None`	为`None`时表示记录到活动表格

📌 `encoding`

此属性返回当前文件的编码方式，默认为'utf-8'。

类型：str

📌 `delimiter`

此属性返回 csv 文件使用的分隔符，默认为','。

文件格式为 csv 时才生效。

类型：str

📌 `quote_char`

此属性返回csv 文件使用的引用符，默认为'"'。

文件格式为 csv 时才生效。

类型：str

📌 `before`

此属性返回当前对象设置的before内容，before参数内容的用法将在 “进阶用法” 章节说明。

类型：Any

📌 `after`

此属性返回当前对象设置的after内容，after参数内容的用法将在 “进阶用法” 章节说明。

类型：Any

📌 `show_msg`

此属性用于设置是否打印程序运行时产生的提示信息。

类型：bool

📌 `key_cols`

此属性返回作为关键字的列或列的集合。

列号可以重复，返回的 keys 内容会重复按顺序出现。

返回类型	说明
`List[int]`	返回`keys`要获取的列号组成的列表
`True`	`True`表示获取所有列

📌 `keys`

此属性返回一个列表，由未执行的行数据组成。每行的格式为第一位为行号，其余为 key 列的值。

如：[3, '张三', 20]

类型：list

📌 `sign_col`

此属性返回用于判断是否已填数据的列。列号可以是数字或字母。可赋值设置。

返回类型	说明
`int`	用于筛选`keys`的列号
`True`	`True`表示获取所有行，不筛选

📌 `data_col`

此属性返回用于填充数据的列，不设置时与sign_col一致。列号可以是数字或字母。可赋值设置。

类型：int

📌 `begin_row`

此属性返回数据开始的行号（跳过表头），用于获取keys，从1开始。可赋值设置。

类型：int

🐼 Filler

🐘 创建对象

🧾 指定工作表

📃 指定默认工作表

📃 每个数据独立指定工作表

➕ 添加数据

✔ 添加单个或一维列表数据

✔ 添加二维列表数据

✔ 不指定坐标添加数据

🔗 设置单元格链接

🖼️ 设置单元格图片

🎨 插入图片

🎨 删除图片

🌺 设置单元格样式

☘️ 使用方法

☘️ 设置方式

☘️ 清除单元格格式

🔄 设置行高和列宽

↕️ 设置行高

↔️ 设置列宽

💾 写入文件

🧭 灵活的坐标设置方式

🗺️ 指定精确坐标

🗺️ 不指定精确坐标

📝 任务管理功能

📃 示例

📃 说明

📝 dict_keys

📃 示例

📃 首行为数据时

📃 表头项缺失时

♾️ Filler 对象的方法

📌 add_data()

📌 set_img()

📌 set_link()

📌 set_style()

📌 set_row_height()

📌 set_col_width()

📌 record()

📌 clear()

⚙️ Filler 对象参数设置

📌 set.path()

📌 set.cache_size()

📌 set.file_type()

📌 set.table()

📌 set.head()

📌 set.fit_head()

📌 set.before()

📌 set.after()

📌 set.encoding()

📌 set.delimiter()

📌 set.quote_char()

📌 set.show_msg()

📌 set.sign()

📌 set.deny_sign()

📌 set.key_cols()

📌 set.sign_col()

📌 set.data_col()

📌 set.begin_row()

📌 set.link_style()

🔣 Filler 对象的属性

📌 path

📌 type

📌 data

📌 cache_size

📌 table

📌 encoding

📌 delimiter

📌 quote_char

📌 before

📌 after

📌 show_msg

📌 key_cols

📌 keys

📌 sign_col

📌 data_col

📌 begin_row

📝 `dict_keys`

♾️ `Filler` 对象的方法

📌 `add_data()`

📌 `set_img()`

📌 `set_link()`

📌 `set_style()`

📌 `set_row_height()`

📌 `set_col_width()`

📌 `record()`

📌 `clear()`

⚙️ `Filler` 对象参数设置

📌 `set.path()`

📌 `set.cache_size()`

📌 `set.file_type()`

📌 `set.table()`

📌 `set.head()`

📌 `set.fit_head()`

📌 `set.before()`

📌 `set.after()`

📌 `set.encoding()`

📌 `set.delimiter()`

📌 `set.quote_char()`

📌 `set.show_msg()`

📌 `set.sign()`

📌 `set.deny_sign()`

📌 `set.key_cols()`

📌 `set.sign_col()`

📌 `set.data_col()`

📌 `set.begin_row()`

📌 `set.link_style()`

🔣 `Filler` 对象的属性

📌 `path`

📌 `type`

📌 `data`

📌 `cache_size`

📌 `table`

📌 `encoding`

📌 `delimiter`

📌 `quote_char`

📌 `before`

📌 `after`

📌 `show_msg`

📌 `key_cols`

📌 `keys`

📌 `sign_col`

📌 `data_col`

📌 `begin_row`