🔖 填表

本示例展示读取表格数据批量填表。

✅️ 任务分析

有如下表格文件'data.xlsx'。

姓名	性别	年龄	班级	身高	体重	学号	兴趣	状态
刘一	男	15	一班	175.5	70.4	34	篮球	已填报
陈二	男	16	二班	168.1	66.7	21	足球	已填报
张三	女	14	三班	167.4	74.4	67	乒乓球	已填报
李四	女	16	一班	160.1	68.4	27	羽毛球	已填报
王五	男	14	三班	170.1	80.0	46	羽毛球	出错
赵六	女	15	四班	159.0	59.3	17	篮球	已填报
孙七	女	15	四班	155.3	55.3	47	足球
周八	男	14	三班	180.1	85.3	24	象棋
吴九	女	16	四班	154.6	53.1	25	游泳
郑十	男	16	一班	177.5	69.2	19	排球

需要把数据批量填报到网页：填表示例

可以用Recorder对象的rows()方法，批量读取数据，用DrissionPage操作网页填写数据。

表格中，有些行状态列是'已填报'，表示此次运行时需忽略。

并且每处理一行，就要把该行的这列标记为'已填报'。

✅️ 完整代码

from DrissionPage import Chromium
from DrissionRecord import Recorder

t = Chromium().latest_tab
r = Recorder('data.xlsx', cache_size=1)  # 创建对象，每条数据保存一次
r.set.show_msg(False)  # 不打印提示信息

t.get('https://drissionpage.cn/Demos/table.html')
for row in r.rows(sign_col='状态', signs='已填报', deny_sign=True):  # 筛选行并遍历
    print('填报：', row['姓名'])
    t('姓名')('t:input').input(row['姓名'])
    t('性别')('t:select').select(row['性别'])
    t('年龄')('t:input').input(row['年龄'])
    t('班级')('t:input').input(row['班级'])
    t('身高')('t:input').input(row['身高'])
    t('体重')('t:input').input(row['体重'])
    t('学号')('t:input').input(row['学号'])
    t('兴趣')('t:input').input(row['兴趣'])
    t.wait(2)  # 为便于观看效果，等待2秒
    t('提交').click()
    r.add_data({'状态': '已填报'}, row.row)  # 更新该行状态值

✅️ 代码解读

📌 `rows()`参数设置

本例中，我们需要筛选出状态不是'已填报'的行，所以sign_col参数传入'状态'，表示这一列是筛选条件。

signs参数传入'已填报'，且deny_sign参数设为True，表示筛选条件是 “不等于'已填报'”。

📌 读取行数据并填报

row变量是每行数据，用['姓名']可从中取出 “姓名” 列的值。

读取需要填报的所有值，用 DrissionPage 的input()和select()方法填表。

📌 回写状态

处理完毕后，需要把'已填报'填写到相应行的状态列。

从row.row获取到当前的行号。

r.add_data({'状态': '已填报'}, row.row)表示向表头为'状态'的列写入'已填报'，行号为row.row的值。

这一句还有其他写法，作用相同：

r.add_data('已填报', (row.row, 9))  # 用tuple指定坐标
r.add_data('已填报', f'I{row.row}')  # 用A3格式指定坐标
r.add_data('已填报', row.coord('状态'))  # 用coord()方法获取“状态”列坐标

r.set.data_col('I')  # 先设置数据输入列
r.add_data('已填报', row.row)  # 设置data_col后只要指定行号即可

📌 保存结果

因为cache_size设置为1，每写入一条数据会自动保存到文件，所以最后不用写r.record()。

✅️ 任务分析​

✅️ 完整代码​

✅️ 代码解读​

📌 rows()参数设置​

📌 读取行数据并填报​

📌 回写状态​

📌 保存结果​